做好用户画像,帮我们找到更精准的目标人群

2021-01-06 分享

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用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作就是给用户贴“标签”,而标签是通过对用户信息分析得来的,是高度精炼的特征标识。


一个好的用户画像对我们的品牌营销工作有两大好处

1、实现精准营销。这是最直接和最有价值的应用,我们可以通过用户标签让匹配信息直达用户,实现精准营销。

2、提高决策效率。用户画像来自对用户的研究,当所有参与人都基于一致的用户画像进行讨论和决策时,就很容易保持在同一纬度认知上,提高决策效率。


那么如何画出用户画像,建议三步走:


一、划定用户范围

用户范围的划分主要有三个维度:

(1)用户年龄段。年龄段几乎决定了大部分的环境因素。90后作为互联网一代,跟80后有很多本质区别。现在对年龄划分的间隔 越来越小,从过去的十年为一个阶段,到现在五年一个阶段。我们 要做的就是基于现有用户确定我们的用户年龄段范围,从而研究该

年龄段的人群特征。

(2)用户所接触的人群。研究用户所交往的人群,加大用户画 像的描绘范围。--般来说我们周围的人际关系会极大地影响我们接 收到的信息,乃至影响我们价值判断,通过研究交往人群传达的信

息,可以判断用户的关注点和兴趣爱好。

(3)用户所在的环境(主要指位置和场所)。经常出人的场所和 消耗时间的背后,折射的是不同年龄段、人际关系、职业、家庭构 成和收人等情况。比如我和我妈经常出人的场所肯定是不一样的,

即便都是去菜市场,频次和时长肯定也有很大区别。


二、细分用户群

不同的用户群有不同的目标、行为和观点,细分用户群可将问

题变得清晰,同时也可为用户画像优先级划分提供依据和准则。

我们通过调研去了解用户的目标、行为和观点的差异,将他们 区分为不同的类型。这里注意,我们更多是对他们人生目标和消费 目标、生活行为和消费行为、消费观点和价值观做详细研究。再通 过对用户群体的可视化的特征描述,如年龄、性别、职业、地域、 兴趣爱好等信息,结合整体的目标、行为和观点,构建出比较明显

的画像轮廓。

譬如养生健康人群,可以是横跨20~ 50岁的人,其中女性偏 多,且其工作节奏较快,他们希望保持身体健康,对中医调理、饮食平衡、日常保健等话题有一定兴趣和关注。


三、建立和丰富用户画像

在我们细分用户群以后,可将用户氛围不同类型,然后可在每种类型中抽取出典型特征,并赋予典型特征一个名字、一张照片、一些人口统计学要素、场景描述等,从而形成一个用户形象。



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